モデルの崩壊を解明する: 回帰の場合

モデルを再帰的に学習させると、時間とともにモデルの性能が劣化し、最終的に完全に使用不可能になる「モデルの崩壊」という現象が起こる。この現象を、カーネル回帰の簡単な設定で分析し、モデルの崩壊を引き起こす要因を明らかにした。