동결 조직 검사 이미지의 품질을 개선하기 위해 딥러닝 모델을 사용하여 영구 조직 검사 이미지의 세포핵 디테일을 학습하여 더 정확하고 풍부한 정보를 담은 이미지를 생성한다.
This research paper introduces a novel deep learning approach called Segmented Attention Network (SAN) to enhance the quality of frozen histological section images by leveraging information from corresponding permanent sections, with a particular emphasis on improving the details within the nuclei regions.