Konsep Inti
スマートホームシステムにおける人工知能の決定を一般ユーザーが理解できるよう、人間中心の説明を提供することの重要性を強調する。
Abstrak
スマートホームシステムでは、エネルギー需要予測や温熱快適性予測などの複雑なAIモデルが使用されているが、これらの決定プロセスは一般ユーザーにとって理解が難しい。
本論文では、以下の点を明らかにした:
- 現在の説明可能な人工知能(XAI)手法は、一般ユーザーにとって十分に理解しやすいものではない。
- エネルギー需要予測やユーザーの温熱快適性予測などのスマートホームアプリケーションでは、人間中心の説明が重要である。
- 人間中心のXAIを実現するためには、ユーザースタディ、プロトタイピング、テクノロジープローブ分析、ヒューリスティック評価などのHCIアプローチが有効である。
これらの知見に基づき、スマートホームシステムにおける人間中心のXAIの実現に向けた課題と方向性が示された。
Statistik
家庭のエネルギー消費は産業部門を大きく上回る。
機械学習モデルを用いたスマートホームアプリケーションの予測は複雑で不透明であり、ユーザーの理解を阻害している。
現在のXAI手法では、一般ユーザーにとって十分に理解しやすい説明を提供できていない。
Kutipan
"スマートホームシステムにおける人工知能の決定を一般ユーザーが理解できるよう、人間中心の説明を提供することの重要性を強調する。"
"人間中心のXAIを実現するためには、ユーザースタディ、プロトタイピング、テクノロジープローブ分析、ヒューリスティック評価などのHCIアプローチが有効である。"