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責任あるデータ収集による多言語大規模言語モデルの構築


Konsep Inti
大規模言語モデルの構築には、言語コミュニティの権利と文化的アイデンティティを尊重し、倫理的で責任あるアプローチが不可欠である。
Abstrak

本論文は、大規模多言語言語モデルの構築における社会的・倫理的な課題と考慮事項について論じている。

まず、言語モデル開発における6つの主要な課題を指摘している。

  1. 技術者の言語イデオロギー
  2. 構造的な不平等と植民地主義の歴史
  3. ネオコロニアリズムと疎外
  4. 言語の危機と文化的アイデンティティ
  5. 言語と文化の関係
  6. 非西洋的な認識論に基づく言語のモデル化

次に、これらの課題に対処するための6つのアプローチを提案している。

  1. 人権と言語権の尊重
  2. コミュニティを中心とした研究
  3. 関係性倫理
  4. データ主権と適切な主体による管理
  5. 文化的解釈
  6. 地域コミュニティとの協力

これらのアプローチを通じて、大規模多言語言語モデルの構築において、言語コミュニティの権利と文化的アイデンティティを尊重し、倫理的で責任あるデータ収集を行うことの重要性が強調されている。

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Statistik
「言語は文化である」 - ナイジェリア匿名 「コミュニケーションは文化であり、文化はコミュニケーションである」 - 人類学者エドワード・T・ホール
Kutipan
「データは単なるデータではない。これらのモデルとそのトレーニングデータセットは、圧倒的な富と政治的な力を持つ組織によって作成され、展開されているのが現状である。」 「言語は単なるデータではなく、社会的・文化的・歴史的な文脈に埋め込まれたものである。」

Pertanyaan yang Lebih Dalam

大規模多言語言語モデルの構築において、言語コミュニティの権利と文化的アイデンティティをどのように最大限に尊重できるか?

大規模多言語言語モデル(LLM)の構築において、言語コミュニティの権利と文化的アイデンティティを尊重するためには、以下のアプローチが重要です。まず、地域コミュニティをパートナーとして迎えることが必要です。データ収集の過程で、コミュニティのメンバーを積極的に参加させ、彼らのニーズや期待を理解することが重要です。これにより、技術が実際にコミュニティに利益をもたらすように設計されることが可能になります。 次に、文化的解釈を重視することが求められます。言語は単なるデータではなく、文化的アイデンティティの重要な要素であるため、言語の使用や表現が持つ文化的背景を理解し、尊重する必要があります。これには、言語の多様性を反映したデータ収集方法を採用し、地域の文化的価値観を反映させることが含まれます。 さらに、データの所有権と意思決定の透明性を確保することも重要です。コミュニティが自らの言語データに対する権利を持ち、どのように使用されるかを決定できるようにすることで、彼らの権利を尊重することができます。これにより、言語コミュニティは自らの文化的アイデンティティを守り、強化することができるでしょう。

大規模多言語言語モデルの開発プロセスにおいて、植民地主義的な影響をどのように最小限に抑えることができるか?

大規模多言語言語モデルの開発プロセスにおいて、植民地主義的な影響を最小限に抑えるためには、歴史的および構造的な不平等を認識し、対処することが不可欠です。開発者は、言語コミュニティの歴史的背景や植民地支配の影響を理解し、それに基づいてデータ収集やモデル設計を行う必要があります。これにより、過去の不正義を再生産することを避けることができます。 また、地域の声を中心に据えたアプローチを採用することが重要です。言語コミュニティのメンバーをプロジェクトに参加させ、彼らの意見やニーズを反映させることで、技術が彼らの文化や価値観を尊重する形で開発されることが可能になります。これには、共同設計や共同所有の原則を取り入れ、コミュニティがプロジェクトの意思決定に関与できるようにすることが含まれます。 さらに、データ収集の透明性を確保し、コミュニティの同意を得ることも重要です。データがどのように収集され、使用されるかを明確にし、コミュニティがそのプロセスに参加できるようにすることで、植民地主義的な影響を軽減することができます。

大規模多言語言語モデルの構築が、言語の多様性と言語コミュニティの自己決定権にどのような影響を及ぼすか?

大規模多言語言語モデルの構築は、言語の多様性と言語コミュニティの自己決定権に対して、ポジティブな影響とネガティブな影響の両方を及ぼす可能性があります。ポジティブな側面としては、LLMが多様な言語をサポートすることで、歴史的に低資源とされてきた言語のデジタル表現が増加し、言語の保存や復興に寄与する可能性があります。これにより、言語コミュニティは自らの文化的アイデンティティを強化し、自己決定権を行使する機会が増えるでしょう。 一方で、ネガティブな影響としては、データ収集が不適切に行われる場合、言語コミュニティの権利が侵害されるリスクがあります。特に、外部の開発者がコミュニティの同意なしにデータを収集し、利用する場合、植民地主義的なダイナミクスが再生産される可能性があります。このような状況では、言語コミュニティは自らの言語や文化に対するコントロールを失い、自己決定権が侵害されることになります。 したがって、LLMの構築においては、言語の多様性を尊重し、言語コミュニティの自己決定権を保障するための倫理的かつ参加型のアプローチが不可欠です。これにより、言語コミュニティは自らの文化を守り、発展させることができるでしょう。
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