本研究では、セル・フリーMIMOネットワークのためのクラスタリング手法と公平性を考慮したスケジューリングアルゴリズムを提案している。
クラスタリング手法では、従来の大規模フェージング係数に基づくクラスタリングではなく、情報レートに基づくクラスタリング手法(Boosted SR: BSR)を提案している。BRSは、実際の チャネル条件や推定誤差、ノイズなどを考慮して、各ユーザに最適なアクセスポイント(AP)を選択する。
また、スケジューリングアルゴリズムでは、公平性を考慮したフェア・グリーディ(F-Gr)アルゴリズムを提案している。F-Grは、ユーザの待ち時間を平均化することで、全ユーザに対して公平なスケジューリングを実現する。
シミュレーション結果より、提案手法であるBSRクラスタリングとF-Grスケジューリングが、従来手法に比べて大幅な性能向上を示すことが確認された。特に、BRSクラスタリングはセル・フリーネットワークに迫る高いスループットを実現し、F-Grスケジューリングは公平性を担保しつつ高いスループットを達成できることが示された。
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by S. Mashdour,... pada arxiv.org 04-30-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.18032.pdfPertanyaan yang Lebih Dalam