この記事では、ヒトの知能指数(IQ)の過去と未来の進化について分析しています。
まず、統計学の中心極限定理に基づき、ヒトの認知能力の分布がガウス分布に従うと仮定しました。そして、過去の人口データから、最高の認知能力を持つ個人がその平均から何標準偏差離れているかを計算しました。その結果、5万年前は5.2標準偏差、現在は6.47標準偏差離れていることがわかりました。
次に、ヒトの脳内パラメータ(シナプス数)は脳容積に比例すると仮定し、過去のホミニド頭蓋化石データから、ヒトの脳内パラメータの平均値と標準偏差の変化を推定しました。
一方、人工知能(AI)システムでは、特に大規模言語モデルやニューロモーフィックコンピューターの脳内パラメータ数が指数関数的に増加していることが示されました。この指数関数的な成長は、電力消費の制限により数十年以内に頭打ちになると予想されています。
つまり、ヒトの脳内パラメータ数は過去10万年で1桁増加したのに対し、AIシステムでは数十年で同程度の増加が見込まれ、近い将来AIがヒトの最高レベルの脳内パラメータ数を超える可能性があるというのが、この研究の主な結論です。
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by Avi Loeb pada avi-loeb.medium.com 08-22-2024
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