低リソース言語翻訳のための多言語融合学習: LLMを用いたMufu

多言語大言語モデル(LLM)を用いて、低リソース言語の翻訳性能を向上させる手法Mufu(Multilingual Fused Learning)を提案する。Mufu prompts では、複数の多言語翻訳候補と校正対象を組み合わせることで、LLMに対して翻訳の推論と校正を行わせる。これにより、低リソース言語の翻訳精度を大幅に向上させることができる。