BrepGen：一種基於結構化潛在幾何的 B-rep 生成式擴散模型
BrepGen 是一種新穎的生成式 AI 方法，可以直接輸出邊界表示 (B-rep) 的電腦輔助設計 (CAD) 模型，超越了以往基於草圖和擠出的方法，能夠生成包含自由曲面和雙曲面的複雜幾何形狀。
LDM: Generating Textured 3D Meshes from Images and Text Using a Large Tensorial SDF Model
LDM is a novel deep learning framework that generates high-quality, textured 3D meshes from single images or text prompts within seconds, leveraging a tensorial SDF representation and a two-stage training approach with volume rendering and a differentiable mesh optimization layer.
단일 이미지에서 구조화된 시각적 기하학을 사용하여 조건부 3D CAD 모델을 생성하는 Img2CAD
본 논문에서는 2D 이미지 입력을 사용하여 편집 가능한 매개변수가 있는 CAD 모델을 생성하는 최초의 접근 방식인 Img2CAD를 제안하며, 이는 기존 3D AIGC 방법과 달리 메시 기반 표현 대신 CAD 도구와의 원활한 통합을 가능하게 하는 스케치 및 돌출 작업 시퀀스를 출력합니다.
Img2CAD: Generating Editable 3D CAD Models from Images Using Structured Visual Geometry
This paper introduces Img2CAD, a novel method for generating editable 3D CAD models from single images, leveraging an innovative intermediate representation called Structured Visual Geometry (SVG) to bridge the gap between image data and CAD model generation.
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