本研究プロジェクトは、ブラックジャックゲームにおいて、プレイヤーの手札とディーラーの手札を実時間で検出・認識し、最適な行動を推奨するシステムの開発を目的としている。
主な取り組みは以下の通り:
手札の検出と認識では、様々な照明条件や遮蔽下でも高精度に動作するよう工夫した。また、ブラックジャックの基本戦略を組み込むことで、プレイヤーに最適な行動を提示できるようにした。
実験の結果、手札の検出と認識は91%の精度を達成し、ブラックジャックの最適行動推奨は100%の精度を示した。このシステムにより、ブラックジャックの初心者でも最適な戦略を学習・実践できるようになり、ゲームの楽しさと競争力の向上が期待できる。
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by Krishnanshu ... at arxiv.org 04-02-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.00191.pdfDeeper Inquiries