Data Interpreterは、複雑なデータサイエンス問題に対処するために設計されたソリューションであり、動的計画、ツール統合と進化、自動信頼度ベース検証を通じて信頼性、自動化、および推論能力を向上させるよう細心に設計されています。この研究では、Data Interpreterが機械学習タスク、数学問題、および実世界のタスクパフォーマンスでさまざまなオープンソースフレームワークを凌駕していることが示されています。
Data Interpreterは革新的なアプローチで多くのオープンソースフレームワークを凌駕し、機械学習タスクや数学問題などで優れたパフォーマンスを発揮しています。これはLLMベースのエージェントが複雑なデータサイエンス問題に対処する能力を大幅に向上させる重要な進展です。
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by Sirui Hong,Y... at arxiv.org 03-01-2024
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