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insight - バイオメディカル
エルゼビアのバイオメディカル分野における大規模言語モデルの人間評価
バイオメディカル分野の大規模言語モデルの性能を、自動ベンチマークだけでなく人間評価によっても評価する必要がある。エルゼビアが独自に開発した大規模言語モデルは、OpenAIのGPT-3.5-turboやMeta社のLlama 2と比較して、特に会話能力や大規模データセットの活用においては劣るものの、小規模ながら高品質なデータセットを活用することで、バイオメディカル分野での有力な代替案となる可能性がある。
遺伝子-疾患関連性を抽出し、バイオメディカル文献からナレッジグラフを構築するためのBioBERTの適用
バイオメディカル文献から遺伝子と疾患の関連性を抽出し、ナレッジグラフを構築する自動化アプローチ