本研究では、SimpleGermKGと呼ばれる自動ナレッジグラフ構築アプローチを提案しています。遺伝子と疾患の関連性を抽出するために、BioBERTを使用しています。また、医学用語の標準化と曖昧性解消のために、オントロジーベースおよびルールベースのアルゴリズムを開発しました。最後に、エンティティ間の意味的関係を表現するために、部分-全体関係アプローチを実装しています。
SimpleGermKGは、297の遺伝子、130の疾患、46,747のトリプルを含んでいます。グラフベースの可視化を使用して、結果を示しています。本研究は、遺伝子-疾患関連性の抽出とナレッジグラフ構築における新しいアプローチを提示しており、医療従事者や研究者にとって有用な知識表現を提供します。
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by Armando D. D... at arxiv.org 04-24-2024
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