이 연구는 도시 인프라 개발이 환경 정의와 지속가능성을 고려하여 이루어져야 한다는 점을 강조한다. 기존의 인프라 양적 평가 방식은 환경 부담을 간과하므로, 이 연구는 기계 학습 기반의 인프라 품질 평가 방식을 제안한다. 이를 통해 도시 간 및 도시 내 인프라 품질 불평등을 파악할 수 있다.
도시 거리 네트워크의 설계 특성(평균 노드 차수, 병목 지점 점수, 우회율)은 다양한 유형의 재난에 대한 네트워크의 회복력과 효율성에 큰 영향을 미친다.