이 연구는 트위터 데이터를 활용하여 우울증의 5가지 주요 유형을 예측하는 것을 목표로 하였다. 먼저 전문가 검증을 거친 우울증 관련 키워드를 사용하여 트위터 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 맥락을 고려하여 수작업으로 라벨링되었다. 이후 BERT 모델을 활용하여 특징 추출 및 모델 학습을 진행하였다. 또한 설명 가능한 AI 기법을 적용하여 모델의 예측 과정을 설명할 수 있도록 하였다. 실험 결과, 제안된 모델은 96%의 높은 정확도로 우울증 유형을 예측할 수 있었다.
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by Muhammad Osa... at arxiv.org 04-23-2024
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