Core Concepts
물리적으로 일관된 RIS 설계 프레임워크를 제안하여 기존 위상 구배 접근법의 비효율성을 극복한다.
Abstract
이 연구는 물리적으로 일관된 재구성 가능한 지능형 표면(RIS)을 설계하기 위한 실용적인 프레임워크를 제안한다.
- 케이프타운 일부 지역에 대해 3가지 커버리지 향상 시나리오를 고려하여 Sionna 레이 트레이싱과 경사 기반 학습 기술을 사용하여 RIS 재방사 모드의 진폭을 최적화했다.
- 원하는 진폭에 대한 RIS 표면/시트 임피던스를 결정하고, 해당 유닛셀을 설계한 후 CST Microwave Studio를 사용한 전파 수치 시뮬레이션으로 성능을 검증했다.
- 병렬 평판 도파관 기술을 사용하여 RIS를 제작하고 실험적 측정을 수행하여 이론적 예측과 일치함을 확인했다.
Stats
타겟 영역 1과 2의 경로 이득이 각각 -93.6 dB로 수렴하도록 최적화
타겟 영역 1의 경로 이득을 최소 -100 dB 이상으로 유지하면서 타겟 영역 2의 평균 수신 신호 전력을 최대화하도록 최적화
타겟 영역 2의 경로 이득을 최소 -100 dB 이상으로 유지하면서 타겟 영역 1의 평균 수신 신호 전력을 최대화하도록 최적화
Quotes
"물리적으로 일관된 접근법은 기존의 대각 행렬 모델이나 위상 배열 기반 접근법의 한계를 극복하고, 높은 정확성과 효율성으로 원하는 RIS 동작을 달성할 수 있다."