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insight - Biometrie
FH-SSTNet: Ein auf Stirnfalten basierendes Benutzerverifizierungssystem unter Verwendung eines räumlich-zeitlichen Netzwerks
Das vorgeschlagene FH-SSTNet-Modell nutzt eine 3D-CNN-Architektur mit Triplet-Loss, um unterscheidende Merkmale aus Stirnfaltenmustern zu extrahieren und die Diskriminierungsfähigkeit des Modells durch Arcloss zu verbessern, um eine effektive Benutzerverifizierung zu ermöglichen.
Identitätserhaltende Synthese von Irisbildern mit variierender Pupillengröße
Ein datengesteuertes, identitätserhaltenes Modell zur Synthese von Irisbildern mit variierender Pupillengröße, das sowohl für existierende als auch für nicht-existierende Identitäten eingesetzt werden kann.
Bewertung der Gesichtserkennung, Geschlechtererkennung und Altersschätzungsfähigkeiten von ChatGPT und Biometrie
ChatGPT zeigt vielversprechende Potenziale in der Gesichtserkennung, Geschlechtererkennung und Altersschätzung in der Biometrie.
a-DCF: Architekturagnostische Metrik für spoofing-robuste Sprecherüberprüfung
Die a-DCF-Metrik bietet eine flexible und effektive Bewertung von spoofing-robusten ASV-Systemen.