Core Concepts
Transformers have revolutionized machine learning, but their deployment on mobile devices faces challenges due to runtime requirements. MELT infrastructure evaluates on-device Large Language Models (LLMs) performance, highlighting the need for optimization.
Abstract
Transformers have transformed machine learning landscape.
Runtime requirements hinder mobile deployment of LLMs.
MELT infrastructure assesses on-device LLM performance.
Optimization crucial for efficient execution on consumer edge.
Stats
Transformersは機械学習を革新しましたが、モバイルデバイスへの展開にはランタイム要件による課題があります。MELTインフラストラクチャは、オンデバイスでのLarge Language Models(LLMs)のパフォーマンスを評価し、消費者エッジでの効率的な実行のための最適化が重要であることを示しています。