Optimierung eines Abfallsortierzentrums durch Proximal Policy Optimization mit Curriculum Learning und Belohnungsgestaltung

Ein Proximal Policy Optimization (PPO) Agent, der durch Curriculum Learning und sorgfältige Belohnungsgestaltung trainiert wurde, kann die Effizienz und Sicherheit eines Abfallsortierzentrums deutlich verbessern, indem er die konkurrierenden Ziele von Betriebssicherheit, Volumenoptimierung und Ressourceneinsparung ausbalanciert.