Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen mithilfe von permutationsinvarianten Netzwerken auf Basis von Histogrammen

Dieser Artikel untersucht die Anwendung tiefer neuronaler Netzwerke auf Quantifizierungsaufgaben in Szenarien, in denen ein symmetrischer überwachter Ansatz angewendet werden kann, der die Notwendigkeit einer Zwischenschritt-Klassifizierung eliminiert und das Quantifizierungsproblem direkt angeht.