Core Concepts
地面上の指向性移動を最適化するためには、中程度の数の疎に接続されたモジュール、高い対称性の形状、そして制御の対称性の破れが必要不可欠である。
Abstract
本研究では、物理ベースのシミュレーションを用いて3Dボクセルベースのソフトロボットの進化を行い、地面上の指向性移動を最適化するための形状と動的原理を明らかにした。
主な発見点は以下の通り:
中程度の数のモジュール(付属肢)と高い体の対称性が、重力環境、ロボットサイズ、遺伝子型エンコーディングに関わらず進化的に選択される。したがって、これらの特徴は指向性移動を改善するための普遍的な原理であると結論付けた。
高い形状対称性と制御の対称性の破れが、指向性移動の性能を最適化するために必要不可欠である。特に、二方向対称性が最も頻繁に観察された。
異なる重力環境に最適化された形状は、他の環境に転用できない。例えば、低重力環境に最適化された形状は、高重力環境では良好な性能を発揮できない。これは、足部の相対的な大きさが重力環境に応じて最適化されるためと考えられる。
以上の結果から、指向性移動の最適化には中程度の疎結合モジュール、高い対称性、そして制御の対称性の破れが必要不可欠な原理であることが示された。また、これらの原理は重力環境に依存して最適化されることも明らかになった。
Stats
地面上の指向性移動を最適化するためには、中程度の数の疎に接続されたモジュールが必要である。
重力環境が異なると、最適な足部の相対的な大きさが異なる。
Quotes
「地面上の指向性移動を最適化するためには、中程度の数の疎に接続されたモジュールと高い対称性の形状が必要不可欠である」
「異なる重力環境に最適化された形状は、他の環境に転用できない」