DESERE: The 1st Workshop on Decentralised Search and Recommendation

Core Concepts

Decentralised search and recommendation workshop focusing on societal impact, algorithmic challenges, and infrastructure.

Abstract

1. Abstract:

Platform for researchers to explore decentralised web services.
Focus on societal impact, algorithmic challenges, and infrastructure.
2. Introduction:

Significance of personal data sovereignty.
Frameworks like Solid and HAT supporting decentralised applications.
3. Workshop Goals:

Examining impact on society.
Addressing algorithmic challenges.
Discussing necessary infrastructure for decentralisation.
4. Workshop Program:

Half-day workshop with paper presentations and keynote talks.
5. Scope and Topics:

Algorithmic challenges in decentralised applications.
Trustworthy personal data store infrastructures.
Performance evaluation for decentralised systems.
6. Call for Papers:

Submission guidelines and review process details.
7. Organisation:

Workshop chairs, committee members, and program schedule.
8. Organisers Bio:

Biographies of key organisers involved in the workshop.

Stats

Emerging frameworks like Solid support decentralised applications (HAT).
Decentralisation presents significant performance challenges (critical importance).

Quotes

Key Insights Distilled From

DESERE

by Mohamed Raga... at arxiv.org 03-13-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.07732.pdf

Deeper Inquiries

How can the workshop's findings contribute to enhancing data privacy in society?

データのプライバシーを向上させるために、ワークショップの調査結果は重要な示唆を提供できます。まず第一に、個人データストレージの分散化が社会全体に与える影響を理解することが重要です。このような研究は、データプライバシー、主権、およびガバナンスの向上につながります。また、アルゴリズムやパフォーマンス上の障害も明らかにし、これらを克服する新たな方法論や技術を開発することで個人情報保護を強化できます。

What are the potential benefits of decentralizing applications despite the associated costs?

アプリケーションの分散化にはコストが伴いますが、それでも多くの利点があります。まず第一に、分散型アプリケーションはセキュリティ面で優れており、中央集権型システムよりも耐障害性が高いです。また、ユーザー自身が所有権と管理権を持つためデータセキュリティやプライバシー保護も向上します。さらに分散型アプリケーションは規模拡大時でも柔軟性を維持しやすく効率的な処理能力を提供します。

How can decentralized systems revolutionize traditional data storage paradigms beyond industry products?

分散型システムは従来のデータ保存パラダイム革命化する可能性があります。例えば社会メディアから機械学習まで幅広い応用領域で新しい手法や技術を導入することで業界製品だけではなく学術的進歩も促進される可能性があります。これら関連した研究と技術の収束は産業製品へ新たな特長をもたらすだけでなく新しい学術的研究成果へ貢献します。