本論文では、持続可能性を考慮した新しいカーボンアウェアアントコロニーシステム(CAACS)アルゴリズムを提案している。
まず、一般化巡回セールスマン問題(GTSP)について説明し、従来のアプローチの課題を指摘している。次に、アントコロニー最適化(ACO)アルゴリズムの概要を説明し、その応用について述べている。
提案するCAACSアルゴリズムでは、以下の2つのステージから構成される:
ステージI: 経路の発見
ステージII: グラフの更新
提案手法の有効性を検証するため、様々な指標を用いて評価を行っている。具体的には、排出量スケーリング係数Aの影響、アリの数の影響などを分析している。その結果、適切なパラメータ設定により、コストと排出量の両面で優れた解が得られることを示している。
最後に、ネットワーク設計、配送ルート最適化、航空機ロジスティクスなど、様々な応用分野への適用可能性について議論している。
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Approfondimenti chiave tratti da
by Marina Lin, ... alle arxiv.org 09-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2407.09404.pdfDomande più approfondite