機械学習による初等学校終了時点での高等学校中退予測

Concetti Chiave

13年間のデータセットを使用して、機械学習モデルが初等学校終了時点での高等学校中退を予測する能力を示した。

Sintesi

• 教育の重要性と中退問題の影響について説明。
• 機械学習モデルの開発と評価方法について詳細に記載。
• 13年間のデータセットを使用し、Grade 6までのデータでも高い分類能力を示したことが強調されている。
• 特徴量やモデルパフォーマンスに関する具体的な情報が提供されている。

Statistiche

学生のアカデミックおよび認知スキル、動機付け、行動、幸福感など包括的なパラメーターを使用して13年間のデータセットからAUC 0.61およびAUC 0.65を達成。

Citazioni

"教育は貧困軽減、経済成長、個人のエンパワーメントに鍵として称賛される"
"この研究は初等学校から高等学校卒業まで13年間のデータセットを活用し、高等学校中退と非中退を自動的に分類する最初の結果を提供します"

Approfondimenti chiave tratti da

Machine Learning Predicts Upper Secondary Education Dropout as Early as the End of Primary School

by Maria Psyrid... alle arxiv.org 03-25-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.14663.pdf

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