本論文では、部分領域に分割された平面領域に対する等尺性解析の離散化を最適化する新しい手法を提案している。
まず、初期の等尺性関数空間を用いて部分領域の解を計算する。次に、人工ニューラルネットワークを用いて、各部分領域のパラメータ化を最適化する。これにより、離散化誤差を大幅に改善できる。
具体的には以下の手順で行う:
提案手法を様々な数値例に適用した結果、従来手法と比べて大幅な誤差改善が確認できた。特に、角部や辺上の特異性を持つ問題において顕著な改善が見られた。
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by Dany Rios,Fe... alle arxiv.org 03-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.19286.pdfDomande più approfondite