暗号通貨取引におけるブロックチェーンの指標とインジケーター

Concetti Chiave

ブロックチェーンメトリクスは、暗号通貨取引において重要な情報を提供し、アルゴリズム取引や予測に有益である。

Sintesi

この論文では、ブロックチェーンネットワークから得られたデータを使用して新しい指標を構築し、アルゴリズム取引や予測に役立つことを示しています。ブロックチェーンメトリクスは、ハッシュレートやマイニングの難易度などの変数が重要であり、高い波動性の暗号通貨市場で統計的優位性を提供します。これらの指標は「ブロックチェーンリボン」と呼ばれ、長期および短期の信号を特定するために使用されます。さまざまな数値シミュレーションと予測モデルを用いて、これらの指標が取引や予測にどれだけ効果的か評価されました。

Statistiche

ハッシュレートは年間平均で319.69%増加した。
CPTRAメトリクスは36.96%の戦略バランスを達成した。
MWNUSメトリクスは時間経過と共に単調増加するため、「ブロックチェーンリボン」に適さなかった。

Citazioni

"ブロックチェーンメトリクスは高い波動性の暗号通貨市場で統計的優位性を提供する。" - JUAN C. KING, ROBERTO DALE, AND JOSÉ M. AMIGÓ

Approfondimenti chiave tratti da

Blockchain Metrics and Indicators in Cryptocurrency Trading

by Juan... alle arxiv.org 03-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.00770.pdf

Domande più approfondite

暗号通貨市場以外でも同様の効果が期待される可能性はあるか

この論文で示されているように、ブロックチェーンメトリクスを使用して暗号通貨市場での取引を改善することが可能です。しかし、同様の効果が他の金融市場でも期待される可能性はあります。ブロックチェーン技術は透明性やセキュリティを向上させるため、株式市場や外国為替市場など他の金融市場でも有益な影響をもたらすかもしれません。特に情報の透明性やデータの信頼性が重要視される金融取引では、ブロックチェーン技術が新たな価値を提供する可能性があります。

この論文が示す結果は、効率的市場仮説（EMH）や適応型市場仮説（AMH）とどのように関連しているか

この論文で示されている結果は、効率的市場仮説（EMH）や適応型市場仮説（AMH）と密接に関連しています。EMHでは、金融資産価格はすべての利用可能な情報を反映しており予測不可能であると主張します。一方、AMHでは一時的な価格効率性から生じる機会が存在し得ると述べられています。この論文では、ブロックチェーンネットワークから得られたデータを使用したアルゴリズム取引や予測手法によって高い収益性が実証されました。これは情報提供面で優位性を持つことから、「適応型市場仮説」に支持材料と言えます。

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