Concetti Chiave
整合多模態資料和採用類別平衡技術的集成學習方法能有效提高阿茲海默症的診斷和早期檢測準確率。
Sintesi
基於類別平衡多樣性多模態集成學習的阿茲海默症診斷與早期檢測
Francesconi, A., di Biase, L., Cappetta, D., Rebecchi, F., Soda, P., Sicilia, R., ... & Guarrasi, V. (2024). Class Balancing Diversity Multimodal Ensemble for Alzheimer’s Disease Diagnosis and Early Detection. Computerized Medical Imaging and Graphics.
本研究旨在探討一種名為 IMBALMED 的新型不平衡資料處理方法,該方法結合多模態資料和集成學習技術,以提高阿茲海默症 (AD) 的診斷和早期檢測準確率。