本研究では、カリスマ的リーダーシップ戦略(CLT)を自然言語から自動的に検出するために、BERT言語モデルを微調整する手法を提案している。
まず、CLTに関する独自の大規模コーパスを構築した。このコーパスを用いて、CLTを正確に識別できる機械学習モデルを訓練した。モデルの性能評価の結果、全てのCLTの検出精度が98.96%に達した。
この研究成果は、心理学や経営学の分野における重要な示唆を提供する。現在の手動による煩雑な分析プロセスを簡素化する潜在的な方法を示しているためである。
本研究では以下の点を明らかにしている:
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by Yass... alle arxiv.org 10-01-2024
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