負責任人工智慧系統的宏觀倫理原則:分類法與未來方向

Concetti Chiave

為了確保人工智慧系統以考慮人類價值觀和道德的方式做出或支持決策,需要採用宏觀倫理的觀點,並將規範性倫理原則納入推理能力中。

Sintesi

本文調查了人工智慧和計算機科學文獻中提出的倫理原則,並探討了這些原則如何被操作化。首先,我們提出了一個包含21個規範性倫理原則的分類法,涵蓋了去論、義務論、結果論等不同倫理理論。我們描述了每個原則如何被操作化,並強調了人工智慧從業者在實施這些原則時應該注意的關鍵主題。我們認為這個分類法將有助於開發將規範性倫理原則納入負責任人工智慧系統推理能力的方法論。

文章首先介紹了宏觀倫理的概念,解釋了為什麼將規範性倫理原則納入推理能力是實現負責任人工智慧的一步。接著,我們區分了倫理原則和人工智慧原則,並說明前者如何有助於實現後者。我們接著提出了一個包含21個倫理原則的分類法,並詳細描述了每個原則的定義、先前的應用以及可能遇到的困難。最後,我們識別了在人工智慧和計算機科學中操作化原則方面的現有差距,並提出了未來的研究方向。

Statistiche

人工智慧系統必須能夠做出或支持考慮人類價值觀和道德的決策。
採用宏觀倫理的觀點,從整體的角度看待倫理,包括社會背景。
規範性倫理原則可用於有條理地推理倫理並做出倫理判斷。
本文提出了一個包含21個規範性倫理原則的分類法,涵蓋了去論、義務論和結果論等不同倫理理論。
描述了每個原則如何被操作化,並強調了實施時應注意的關鍵主題。
這個分類法有助於開發將規範性倫理原則納入負責任人工智慧系統推理能力的方法論。

Citazioni

"為了確保人工智慧系統以考慮人類價值觀和道德的方式做出或支持決策,需要採用宏觀倫理的觀點,並將規範性倫理原則納入推理能力中。"
"規範性倫理原則可用於有條理地推理倫理並做出倫理判斷。"
"這個分類法將有助於開發將規範性倫理原則納入負責任人工智慧系統推理能力的方法論。"

Approfondimenti chiave tratti da

Macro Ethics Principles for Responsible AI Systems: Taxonomy and Future Directions

by Jessica Wood... alle arxiv.org 09-12-2024

https://arxiv.org/pdf/2208.12616.pdf

Domande più approfondite

人工智慧系統如何在不同的社會和文化背景中操作化規範性倫理原則?

人工智慧系統在不同的社會和文化背景中操作化規範性倫理原則的過程涉及多個層面。首先，AI系統必須考慮到各種社會價值觀和文化規範，這些因素會影響倫理原則的解釋和應用。例如，在某些文化中，集體主義可能比個人主義更為重要，因此在設計AI系統時，應優先考慮社會整體的福祉，而非僅僅關注個體的權益。這要求AI系統在決策過程中融入當地的倫理觀念和社會期望。
其次，AI系統的設計者應該進行跨文化的倫理對話，這樣可以確保不同文化背景下的利益相關者的聲音被納入考量。這種對話可以通過社區參與、焦點小組和調查等方式進行，以收集不同社會群體對於倫理原則的看法和期望。這樣的參與不僅能夠增強AI系統的社會接受度，還能促進其在多元文化環境中的有效性。
最後，AI系統的操作化過程還需要建立靈活的框架，以便根據不同的社會和文化背景進行調整。這意味著在設計AI系統時，應考慮到倫理原則的可調整性，並根據具體情境進行相應的修改和適應。這樣的靈活性有助於AI系統在面對多樣化的社會需求時，能夠做出更具包容性和公平性的決策。

如何解決當規範性倫理原則相互衝突或導致違反直覺的結果時的倫理困境?

當規範性倫理原則相互衝突或導致違反直覺的結果時，解決這些倫理困境的關鍵在於建立一個系統化的倫理評估框架。首先，應該對衝突的倫理原則進行深入分析，確定每個原則的核心價值和適用範圍。這可以通過倫理辯論和案例研究來實現，幫助利益相關者理解不同原則之間的張力。
其次，應用多元化的倫理理論來評估具體情境中的選擇。例如，結合德行倫理、義務論和結果主義的觀點，可以提供更全面的分析，幫助決策者在面對衝突時找到平衡點。這種多元化的視角能夠促進對倫理困境的更深層次理解，並引導出更具包容性的解決方案。
此外，建立透明的決策過程和問責機制也是至關重要的。這意味著在AI系統的設計和運行中，應該清晰地記錄決策過程，並對所做的選擇進行解釋和辯護。這不僅能夠增強公眾對AI系統的信任，還能促進對倫理決策的反思和改進。

規範性倫理原則如何與更廣泛的社會背景和系統層面的考慮相結合,以實現真正的負責任人工智慧?

規範性倫理原則與更廣泛的社會背景和系統層面的考慮相結合，實現真正的負責任人工智慧，首先需要將倫理原則嵌入到AI系統的整體設計和開發過程中。這意味著在AI系統的每一個階段—from需求分析到系統測試—都應考慮倫理原則的適用性和影響。
其次，應該建立跨學科的合作機制，將倫理學、社會學、法律和技術等不同領域的專業知識整合在一起。這樣的合作能夠促進對AI系統在社會中作用的全面理解，並幫助設計出更符合社會需求的解決方案。
此外，AI系統的運行應該受到持續的監測和評估，以確保其在實際應用中不僅遵循倫理原則，還能夠適應不斷變化的社會環境。這可以通過建立反饋機制，收集用戶和社會的意見，並根據這些反饋進行系統的調整和改進。
最後，推動公眾對AI倫理的認識和教育也是至關重要的。通過提高社會對AI系統倫理影響的認識，可以促進更廣泛的社會參與，確保AI系統的發展和應用符合社會的期望和價值觀。這樣的整合不僅能夠提升AI系統的社會責任感，還能夠促進其在各種社會背景下的可持續發展。