東部地域の大規模地震後の支配的な振動モードの特定に関する異なる手法の比較

Concetti Chiave

本論文では、電力システムの低周波振動の特定と分析のための様々な手法を紹介し、比較している。地域間モードに焦点を当て、特徴信号の多重解像度分解後、フーリエ変換、プロニー法、マトリックスペンシル法、S変換、グローバル wavelet スペクトル、ヒルベルト・ハウス変換(ヒルベルト限界スペクトル)を用いて時間周波数領域での系統振動の物理特性を特定し、提示している。

Sintesi

本論文では、2011年8月23日の東部地域の大規模地震により発生した北アナ原子力発電所の停止に伴う1600MWの発電損失に関する実際の周波数信号を用いて分析を行っている。

まず、フーリエ変換によって48台のFDRユニットの周波数データから支配的な低周波モードを特定している。次に、プロニー法、マトリックスペンシル法、S変換、グローバルウェーブレットスペクトル、ヒルベルトマージナルスペクトルを適用し、ウィニペグ、ペンサコーラ、ボストンの3地点の周波数データから支配的な振動モードを抽出している。

各手法の結果を比較すると、0.2Hzが全ての監視地点で共通の主要モードであることが確認された。これは、既往の研究結果とも一致しており、提案手法の有効性が示された。

本論文では、電力システムの低周波振動の特定と分析のための様々な信号処理手法の有効性が実証されている。これらの手法は、電力系統の動的特性をよく理解するのに役立ち、より正確な結果が得られることから、系統計画や運用管理に活用できる。

Statistiche

地震発生時の周波数変動は約0.2Hzが支配的
ウィニペグでは0.2445Hz、ペンサコーラでは0.204Hz、ボストンでは0.2018Hzが支配的振動モード

Citazioni

なし

Approfondimenti chiave tratti da

Comparison of different methods for identification of dominant oscillation mode

by Maja Muftic ... alle arxiv.org 03-28-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.18308.pdf

Domande più approfondite

電力系統の低周波振動の特定と分析において、提案手法以外にどのような新しい手法が考えられるか

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