이 논문은 차세대 무선 네트워크를 위한 핵심 기술인 차세대 다중 접속(NGMA) 기술과 이를 지원하는 다양한 기술들의 통합적 활용에 대해 다루고 있다.
먼저, 네트워크 엣지에서의 데이터 처리 및 계산 능력 요구 증가에 대응하기 위한 다중 접속 엣지 컴퓨팅(MEC) 기술과 네트워크 슬라이싱에 대해 소개한다.
다음으로, 다양한 함수를 빠르고 효율적으로 계산할 수 있는 기술인 공중 전송 컴퓨팅(OTA 컴퓨팅)을 살펴본다.
이어서, 불필요한 데이터 전송을 줄이고 효율성을 높일 수 있는 의미 통신(semantic communication) 기술을 분석한다.
기계 학습(ML)과 다중 접속 기술의 상호 관계도 다루는데, 연합 학습, 연합 증류, 분할 학습, 강화 학습, ML 기반 다중 접속 프로토콜 개발 등이 주요 내용이다.
마지막으로, 물리적 네트워크의 가상 복제인 디지털 트윈닝과 네트워크 관리에의 활용을 살펴본다.
In un'altra lingua
dal contenuto originale
arxiv.org
Approfondimenti chiave tratti da
by Nikos G. Evg... alle arxiv.org 03-14-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.07903.pdfDomande più approfondite