TikTok 연구 API를 통해 알 수 있는 것들

Concetti Chiave

TikTok 연구 API를 통해 수집한 데이터를 분석하여 TikTok 플랫폼의 특성과 동향을 파악할 수 있다.

Sintesi

이 연구는 TikTok 연구 API를 사용하여 2018년 1월부터 2023년 12월까지 6년간의 TikTok 동영상 데이터를 수집하고 분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다:

1. API 사용의 한계: API가 요청한 동영상 수의 최대 65%만 제공하는 등 데이터 수집에 제약이 있었다. 특히 2018년 데이터가 부족한 것으로 나타났다.

2. 시간적 편향: 동영상 게시 시간대와 요일에 편향이 있는 것으로 나타났다. 토요일에 가장 많은 동영상이 게시되었고, 월초와 주중 오후 시간대에 집중되는 경향을 보였다.

3. 상호작용 분포: 동영상의 조회수, 좋아요, 공유, 댓글 수 등 상호작용 지표들은 전형적인 소셜 미디어 플랫폼의 거듭제곱 분포를 보였다. 연도별로 이러한 지표들이 증가하는 추세를 보였다.

4. 지역별 편향: 인도, 인도네시아, 미국 등 아시아 국가들의 동영상이 전체의 60% 이상을 차지하는 등 지역적 편향이 강하게 나타났다.

5. 바이럴 해시태그 효과: 특정 해시태그를 사용한 동영상들이 그렇지 않은 동영상에 비해 조회수와 좋아요 수가 유의미하게 높았다. 그러나 최근 들어 이러한 효과가 감소하는 추세를 보였다.

6. 음모론 관련 해시태그: 음모론 관련 해시태그의 사용 비율은 매우 낮은 수준이었지만, 전체적으로 수만 건 수준으로 추정되었다.

이 연구 결과는 TikTok 플랫폼에 대한 이해를 높이고, 향후 TikTok 데이터를 활용한 연구에 유용한 통찰을 제공한다.

Statistiche

TikTok 동영상 데이터 수집 과정에서 API가 요청한 동영상 수의 최대 65%만 제공하였다.
토요일에 가장 많은 동영상이 게시되었고, 월초와 주중 오후 시간대에 집중되는 경향을 보였다.
동영상의 조회수, 좋아요, 공유, 댓글 수 등 상호작용 지표들은 전형적인 소셜 미디어 플랫폼의 거듭제곱 분포를 보였다.
인도, 인도네시아, 미국 등 아시아 국가들의 동영상이 전체의 60% 이상을 차지하는 등 지역적 편향이 강하게 나타났다.
특정 해시태그를 사용한 동영상들이 그렇지 않은 동영상에 비해 조회수와 좋아요 수가 유의미하게 높았지만, 최근 들어 이러한 효과가 감소하는 추세를 보였다.
음모론 관련 해시태그의 사용 비율은 매우 낮은 수준이었지만, 전체적으로 수만 건 수준으로 추정되었다.

Citazioni

없음

Approfondimenti chiave tratti da

What we can learn from TikTok through its Research API

by Francesco Co... alle arxiv.org 04-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.13855.pdf

Domande più approfondite

TikTok 플랫폼의 지역적 편향이 나타나는 원인은 무엇일까?

TikTok 플랫폼의 지역적 편향은 주로 데이터 수집 방식과 사용자 활동에 기인합니다. 연구에서 언급된 바와 같이, TikTok의 Research API를 통해 수집된 데이터는 주로 아시아 지역에서 영상이 게시되는 경향이 있습니다. 이는 API 쿼터 제한과 데이터 수집 방식에 따른 결과로 해석될 수 있습니다. 또한, 플랫폼의 사용자 활동이 지역적인 특성을 반영할 수 있으며, 특정 지역에서의 TikTok 인기와 활동이 다른 지역보다 더 높을 수 있습니다. 이러한 요인들이 결합하여 TikTok 플랫폼에서의 지역적 편향이 나타날 수 있습니다.

TikTok 알고리즘이 특정 해시태그에 대한 가중치를 낮추는 이유는 무엇일까?

TikTok 알고리즘이 특정 해시태그에 대한 가중치를 낮추는 이유는 플랫폼의 콘텐츠 다양성과 사용자 경험을 유지하기 위함일 수 있습니다. 연구 결과에 따르면, '바이럴' 해시태그를 사용하는 비디오들이 더 많은 조회수와 좋아요를 받는 경향이 있었지만, 최근 연도에는 이 경향이 감소하는 것으로 나타났습니다. 이는 특정 해시태그에 의존하는 콘텐츠가 지나치게 부각되어 플랫폼의 다양성이 훼손될 우려가 있기 때문일 수 있습니다. 따라서 알고리즘은 이러한 현상을 극복하고 다양한 콘텐츠가 노출될 수 있도록 특정 해시태그에 대한 가중치를 조정하는 것으로 보입니다.

TikTok 상에서 음모론 관련 콘텐츠의 확산을 막기 위해 어떤 대책이 필요할까?

TikTok 상에서 음모론 관련 콘텐츠의 확산을 막기 위해서는 다음과 같은 대책이 필요할 수 있습니다. 먼저, 플랫폼은 적절한 콘텐츠 모니터링 시스템을 도입하여 음모론과 가짜 정보를 식별하고 제거해야 합니다. 또한, 사용자들에 대한 교육과 정보 제공을 통해 음모론에 대한 인식을 높이고 건전한 콘텐츠 소비 습관을 유도해야 합니다. 더불어, 협력하여 음모론 콘텐츠를 식별하고 제재하는 정책을 강화하고, 사용자들이 신속하게 신고할 수 있는 매커니즘을 강화하는 것이 중요합니다. 이러한 종합적인 대책을 통해 TikTok은 음모론 관련 콘텐츠의 확산을 억제하고 건전한 콘텐츠 환경을 조성할 수 있을 것으로 기대됩니다.