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통합 개발 환경 플러그인 아키텍처 내 데이터 클럼프 처리의 어려움


Concetti Chiave
소프트웨어 품질 향상을 위한 데이터 클럼프 감지 및 리팩터링의 고급 전략
Sintesi

1. 소개

  • 소프트웨어 오류는 개발 비용 증가
  • "코드 스멜"은 잘못 구조화된 코드를 나타냄
  • 데이터 클럼프는 프로젝트의 중요한 부분을 구성
    2. 배경
  • 데이터 클럼프는 소프트웨어 프로젝트에서 발견되는 변수 그룹
  • 소프트웨어 품질 향상을 위한 자동화 전략 증가
    3. 관련 작업
  • IntelliJ 플러그인을 사용한 데이터 클럼프 실시간 감지 및 반자동 리팩터링
    4. 접근 방식
  • 데이터 클럼프 감지 로직을 중앙 집중화하여 유지 및 개선 작업 단순화
    5. 도전과 가능한 해결책
  • IDE 및 독립형 도구 개발 시 발생하는 여러 도전
    6. 토론
  • 프로젝트 변경을 한 곳에서 수행하는 것이 여러 IDE 플러그인 또는 시스템 전체에서 업데이트하는 것보다 효율적
    7. 결론
  • 데이터 클럼프 감지 및 리팩터링 워크플로우를 IDE에 독점적으로 통합하지 않는 것에 대한 장단점
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소프트웨어 오류는 개발 비용 증가 데이터 클럼프는 프로젝트의 중요한 부분을 구성 데이터 클럼프 감지 로직을 중앙 집중화하여 유지 및 개선 작업 단순화
Citazioni
"코드 스멜"은 잘못 구조화된 코드를 나타냄 데이터 클럼프는 소프트웨어 프로젝트에서 발견되는 변수 그룹

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