IMPRINT는 객체 합성을 위한 두 단계 프레임워크를 제안합니다.
첫 번째 단계에서는 객체의 정체성을 보존하는 새로운 컨텍스트 독립적 사전 학습 방법을 도입합니다. 이를 통해 객체의 세부 정보를 효과적으로 인코딩할 수 있는 뷰 불변 표현을 학습합니다.
두 번째 단계에서는 이 표현을 활용하여 객체를 배경에 자연스럽게 통합합니다. 이 단계에서는 객체의 색상과 기하학적 변형을 통해 배경과의 조화를 달성합니다.
또한 IMPRINT는 사용자가 제공한 마스크를 활용하여 객체의 모양, 자세, 관점을 제어할 수 있는 기능을 제공합니다.
실험 결과, IMPRINT는 기존 방법들에 비해 객체 정체성 보존과 배경 조화 측면에서 크게 향상된 성능을 보입니다.
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by Yizhi Song,Z... alle arxiv.org 03-19-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.10701.pdfDomande più approfondite