Concetti Chiave
이 논문은 과거 추론 궤적을 활용하여 문제 해결 능력을 향상시키는 State Machine of Thoughts (SMoT) 패러다임을 소개합니다.
Statistiche
현재 대형 언어 모델 기반 에이전트는 탐색-평가 프레임워크 내에서 추론을 수행합니다.
SMoT는 과거 추론 궤적에서 얻은 경험을 활용하여 문제 해결에 도움이 되는 상태 기계를 구축합니다.
SMoT는 24-포인트 게임과 택시 내비게이션 게임에서 문제 해결 능력을 향상시킵니다.
Citazioni
"SMoT는 과거 추론 궤적에서 얻은 경험을 활용하여 문제 해결에 도움이 되는 상태 기계를 구축합니다."
"SMoT는 24-포인트 게임과 택시 내비게이션 게임에서 문제 해결 능력을 획기적으로 향상시키고 효율성을 증가시킵니다."