이 논문은 궤적 모델링 과정에서 환경 요인이 미치는 혼란 효과를 해결하기 위한 방법을 제안한다.
먼저 구조적 인과 모델(SCM)을 통해 궤적 표현 학습 과정에서 환경 요인이 혼란 요인으로 작용하는 것을 분석한다.
이를 바탕으로 TrajCL 프레임워크를 제안한다. TrajCL은 두 가지 핵심 모듈로 구성된다:
In un'altra lingua
dal contenuto originale
arxiv.org
Approfondimenti chiave tratti da
by Kang Luo,Yua... alle arxiv.org 04-23-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.14073.pdfDomande più approfondite