DecentPeeR：学術会議の査読システムにおける報酬とペナルティを備えた分散型査読システム

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DecentPeeRは、ブロックチェーン技術を活用し、学術会議の査読プロセスにおける公平性と透明性を向上させることを目指す、自己誘因型で包括的な分散型査読システムである。

Sintesi

DecentPeeR：学術会議の査読システムにおける報酬とペナルティを備えた分散型査読システム

本稿は、DecentPeeRと呼ばれる、学術会議の査読プロセスを改善するための新しい分散型システムを提案している。従来の査読システムは、査読者の努力や著者のフィードバックに関する情報が特定の会議に限定され、査読者の質や行動の評価が困難であるという課題を抱えている。DecentPeeRは、ブロックチェーン技術を活用することで、これらの課題を解決し、より公正で透明性の高い査読システムを実現することを目指している。

DecentPeeRは、以下の3つの主要な特徴を持つ。
1. 自己誘因型システム
DecentPeeRは、ゲーム理論に基づいた評判システムを採用しており、誠実な行動をとる査読者には報酬を与え、不正な行動をとる査読者にはペナルティを課す仕組みになっている。これにより、査読者は自身の利益のために誠実な行動をとることが促され、査読の質の向上が期待される。
2. 包括性
DecentPeeRは、新規ユーザーを含むすべてのユーザーに公平な機会を提供するように設計されている。評判スコアは、論文の採択可否を決定する際の重要な要素となるが、質の高い論文であれば、評判スコアが低くても採択される可能性がある。また、不正な行動をとったユーザーも、その後誠実な行動を続けることで、評判スコアを回復することができる。
3. 会議横断的な評価
DecentPeeRは、複数の会議におけるユーザーの行動履歴を追跡し、その情報を集約することで、より正確な評判スコアを算出する。これにより、特定の会議における偏った評価や不正な行動の影響を軽減し、より公平な評価を実現することができる。

Approfondimenti chiave tratti da

DecentPeeR: A Self-Incentivised & Inclusive Decentralized Peer Review System

by Johannes Gru... alle arxiv.org 11-14-2024

https://arxiv.org/pdf/2411.08450.pdf

Domande più approfondite

DecentPeeRは、査読プロセスにおける倫理的な問題や、潜在的なバイアスをどのように軽減するのか？

DecentPeeRは、ブロックチェーン技術を基盤とした分散型レピュテーションシステムと、ゲーム理論に基づいた設計によって、査読プロセスにおける倫理的な問題や潜在的なバイアスの軽減を目指しています。具体的には、以下の3つのメカニズムを通じて実現しています。

自己誘因性: DecentPeeRは、誠実な行動をとることが査読者自身の利益になるように設計されています。査読者は、論文を適切に評価することで自身のレピュテーションスコアを高めることができ、このスコアは将来、自身の論文がボーダーライン上に位置づけられた際に有利に働きます。逆に、不誠実な行動（例えば、論文をろくに読まずに評価する、恣意的な評価を行うなど）はレピュテーションスコアの低下につながり、将来的に不利になります。この仕組みにより、査読者は自身の利益のために、倫理的に行動するよう促されます。
透明性と公平性: すべての査読内容とレピュテーションスコアはブロックチェーン上に記録され、改ざんが困難な形で保存されます。これにより、恣意的な評価や不正行為を抑制し、透明性と公平性を確保します。また、査読者は論文の評価とは別に、自身の専門分野に関するタグを登録します。論文の評価時には、論文のテーマと査読者の専門分野の関連性が高い査読者が優先的に選定されるため、より専門性の高い公平な評価が期待できます。
多角的な評価: DecentPeeRは、単一の学会や論文誌ではなく、複数の会場における査読活動を統合的に評価します。これにより、特定のグループ内での相互評価や、特定の研究者に対する恣意的な評価を抑制し、より客観的な評価を実現します。

これらのメカニズムを通じて、DecentPeeRは従来の査読システムにおける倫理的な問題や潜在的なバイアスを軽減し、より公正で透明性の高い査読プロセスを実現します。

査読者の専門知識や経験レベルの違いを考慮に入れて、査読の質をどのように評価するのか？

DecentPeeRは、査読者の専門知識や経験レベルの違いを考慮するために、タグに基づいたコンピテンシスコアを用いて査読の質を評価します。

専門分野タグ: 査読者は、自身の専門分野を表すタグをシステムに登録します。このタグは、論文のテーマと査読者の専門分野の関連性を判断するために利用されます。
コンピテンシスコア: 論文の評価依頼が届いた際には、論文のテーマと査読者の専門分野タグの類似度に基づいて、各査読者のコンピテンシスコアが計算されます。このスコアは、論文に対する査読者の専門知識の度合いを示す指標となります。
重み付け: 論文の最終的な評価には、各査読者による評価スコアにコンピテンシスコアを重み付けしたものが用いられます。これにより、専門性の高い査読者による評価はより重視され、専門性の低い査読者による評価は影響力が低減されます。

このように、DecentPeeRはタグとコンピテンシスコアを用いることで、査読者の専門知識や経験レベルの違いを考慮した、より適切な評価を実現します。

DecentPeeRは、オープンアクセスやオープンサイエンスの推進にどのように貢献できるのか？

DecentPeeRは、その設計思想と技術的特徴により、オープンアクセスやオープンサイエンスの推進に以下の点で貢献すると考えられます。

透明性と信頼性の向上: すべての査読内容とレピュテーションスコアがブロックチェーン上に記録されるため、査読プロセス全体の透明性と信頼性が向上します。これは、オープンサイエンスにおいて重要な要素である、研究の再現性や信頼性の担保に繋がります。
参加障壁の低下: DecentPeeRは分散型システムとして設計されているため、特定の機関や組織に依存することなく、誰でも自由にシステムに参加し、査読者や論文著者としての活動を行うことができます。これは、地理的な制限や既存の学術界における権威構造にとらわれず、より多くの人々が研究活動に参加できる環境を創出することに貢献します。
オープンな評価指標の提供: DecentPeeRのレピュテーションスコアは、研究者の活動実績を客観的に評価する指標として機能します。このスコアは、従来の論文出版数や引用数といった指標とは異なり、オープンなシステム上で透明性を持って算出されるため、オープンサイエンスにおける新たな評価指標として活用できる可能性があります。

さらに、DecentPeeRはオープンソースとして開発・公開されることが望ましく、これにより、世界中の研究機関やコミュニティが自由にシステムを改良・発展させることが可能になります。
このように、DecentPeeRはオープンアクセスやオープンサイエンスの推進に貢献する可能性を秘めたシステムと言えるでしょう。