Effiziente Datenstruktur für chordale Graphen mit begrenzter Knotenlaubzahl

Concetti Chiave

Eine effiziente Datenstruktur für chordale Graphen mit begrenzter Knotenlaubzahl, die Unterstützung für Adjazenz- und Nachbarschaftsabfragen bietet.

Sintesi

Der Artikel präsentiert eine effiziente Datenstruktur für chordale Graphen mit begrenzter Knotenlaubzahl. Chordale Graphen sind eine gut untersuchte Klasse großer Graphen, die eine Verallgemeinerung von Pfadgraphen sind.

Die Hauptergebnisse sind:

1. Ein verbesserter informationstheoretischer Untergrenzbeweis für die Klasse der k-Knotenlaubzahl-chordale Graphen, die alle chordale Graphen mit Knotenlaubzahl höchstens k und unbegrenzter Laubzahl enthält.

2. Eine (k-1)n log n + o(kn log n)-Bit-Datenstruktur, die Adjazenzabfragen in O(k log n) Zeit und Nachbarschaftsabfragen in O(k^2 d_v log n + log^2 n) Zeit unterstützt, wobei d_v der Grad des Knotens v ist.

Die Konstruktion der Datenstruktur erfolgt, indem der gegebene chordale Graph in einen Pfadgraphen mit kn/2 Knoten umgewandelt wird, für den eine effiziente Datenstruktur existiert.

Statistiche

Für einen k-Knotenlaubzahl-chordale Graphen G mit n Knoten gilt:

Es gibt mindestens (k-1)n log n - kn log k - O(log n) Bits, um G darzustellen.
G hat eine (k-1)n log n + o(kn log n)-Bit-Datenstruktur, die Adjazenzabfragen in O(k log n) Zeit und Nachbarschaftsabfragen in O(k^2 d_v log n + log^2 n) Zeit unterstützt.

Citazioni

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Approfondimenti chiave tratti da

Succinct Data Structure for Chordal Graphs with Bounded Vertex Leafage

by Girish Balak... alle arxiv.org 04-12-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.03748.pdf

Domande più approfondite

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Gibt es Anwendungen, in denen chordale Graphen mit begrenzter Knotenlaubzahl eine wichtige Rolle spielen

Chordale Graphen mit begrenzter Knotenlaubzahl spielen in verschiedenen Anwendungen eine wichtige Rolle. Ein Beispiel ist die Modellierung von Netzwerken, bei denen die Struktur der Graphen bestimmte Einschränkungen aufweisen muss. Diese Art von Graphen findet Anwendung in der Bioinformatik, bei der Analyse von Genexpressionsdaten oder Proteininteraktionen. Darüber hinaus werden chordale Graphen in der Optimierung, Planung von Verkehrsnetzen und bei der Modellierung von sozialen Netzwerken verwendet. Die effiziente Darstellung und Verarbeitung von chordalen Graphen mit begrenzter Knotenlaubzahl ist daher in verschiedenen Bereichen von Interesse.