BrainKnow: Neuroscience Knowledge Engine for Timely and Accurate Information Extraction

Concetti Chiave

BrainKnow is a groundbreaking neuroscience knowledge engine that automatically extracts and organizes information from academic papers, providing researchers with timely and accurate informational services.

Sintesi

• BrainKnow extracts and integrates neuroscience knowledge from PubMed articles.
• It contains 3,626,931 relations spanning 37,011 neuroscience concepts from 1,817,744 articles.
• Utilizes graph network algorithms for knowledge recommendation and visualization.
• Capable of automatic real-time updates.
• Addresses challenges in locating specific information in the vast accumulation of neuroscience knowledge.
• Compares with other related works in the field.
• Discusses the significance of knowledge graphs and scientific databases.
• Introduces the Brain Knowledge Engine for automated relationship extraction.
• Details the process of relation knowledge extraction in BrainKnow.
• Demonstrates the integration of knowledge through node embedding.
• Discusses the prediction of relationships between concepts.
• Describes the design of the BrainKnow website interface.

Statistiche

BrainKnow contains 3,626,931 relations between 37,011 neuroscience concepts.
BrainKnow has extracted relationships from 1,817,744 articles.

Citazioni

"BrainKnow represents the first neuroscience knowledge graph that integrates knowledge in-depth and facilitates fully automated updates."
"The primary challenge in the development of knowledge graphs and scientific databases lies in the labor-intensive nature of data curation."

Approfondimenti chiave tratti da

BrainKnow -- Extracting, Linking, and Associating Neuroscience Knowledge

by Cunqing Huan... alle arxiv.org 03-08-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.04346.pdf

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