科学実践の自動化は、発見の加速、再現性の向上、科学的進歩の従来の障壁の克服などの可能性を秘めている。一方で、データの質や可用性、計算複雑性、ハードウェアの制約、主観的な目標設定など、自動化を阻害する課題も存在する。