核心概念
LLMを活用することで、アシスティブテクノロジー製品仕様の用語の一貫性確認、製品分類、標準要件への準拠性チェックを効率的に行うことができる。
要約
本論文では、LLMを活用したアシスティブテクノロジー(AT)製品仕様の標準準拠化フレームワーク「CompliAT」を提案する。CompliATは以下の3つの重要な課題に取り組む:
用語の一貫性チェック:
製品仕様で使用される用語が、関連する標準で定義された用語と一致しているかを確認する。
用語の不一致は誤解や不適合につながるため、詳細な分析が必要。
標準に基づく製品分類:
製品を正しく分類することで、適用すべき標準が明確になる。
誤分類は重要な要件を見落としたり、関係のない要件に準拠したりする可能性がある。
製品カテゴリおよび標準への準拠性チェック:
製品仕様を正しい製品カテゴリの要件や関連する他の標準と徹底的に比較する。
製品の設計、機能、安全性、有効性などあらゆる側面が標準を満たしていることを確認する。
CompliATでは、これらの課題に対してLLMを活用した解決策を提案する。用語の一貫性チェックではヒューリスティクスを、製品分類ではリトリーバル拡張生成モデル(RAG)を、準拠性チェックではLLMによる自然言語ルール生成を活用する。これにより、AT製品の標準準拠プロセスを大幅に効率化し、品質と安全性を向上させることができる。