核心概念
SQLucidは、自然言語によるクエリ説明、視覚的対応、中間クエリ結果の表示を通して、ユーザーがデータベースクエリを理解し、修正することを支援する。
要約
SQLucidは、機械学習モデルによって生成されたSQLクエリについて、ステップバイステップの自然言語説明を生成することで、ユーザーの理解を支援する。ユーザーがエンティティ(列名など)にマウスオーバーすると、対応するデータベース要素とクエリ結果がハイライトされ、説明とデータベースの関係が明確になる。各ステップの中間クエリ結果を表示することで、ユーザーはクエリ動作を検証し、エラーを診断することができる。ユーザーが誤ったステップを特定した場合、その説明を直接編集して正しい動作を指定し、モデルにクエリを改善させることができる。
統計
最良のシステムでも10%のエラー率がある
参加者はSQLucidを使うと、49%から89%にタスク完了精度が向上した
引用
"SQLucidを使うと、クエリの解釈と修正が非常に簡単で便利でした。説明の中の各ステップを編集して正しい動作を指定できるのが良かったです。"
"SQLucidの視覚的対応とステップごとの中間結果表示は、データベースを理解し、クエリの動作を検証するのに大変役立ちました。"