核心概念
COVID-19パンデミック時にシミュレーション研究を迅速に実施するためには、シミュレーション研究のコンテキスト情報の明示化、モデルや実験の再利用性の向上、自動化の推進、関係者間のコミュニケーション改善が重要である。
要約
COVID-19パンデミックの際、迅速にシミュレーション研究を実施する必要があったが、現行の方法には限界があることが明らかになった。本論文では、この問題に対処するための4つの目標を提示している。
- シミュレーション研究のコンテキスト(研究課題、前提条件、要件、活動など)を適切に捉え、表現する。
- シミュレーションモデルや実験の構成と再利用を支援する。単なる構文的整合性を超えて、意味や目的の側面も考慮する。
- シミュレーション研究の自動化を高める。モデルや実験の自動生成、実行、記録を行う。
- シミュレーション研究の結果や過程を効果的にコミュニケーションする。研究者と意思決定者の間の理解を深める。
これらの目標は互いに独立ではなく、他の分野の進展に依存したり、それらに依存したりする。本論文では、現在の研究と実践の基盤と相互依存性を探り、これらの考慮事項に基づいて今後の研究方向性を明らかにする。
統計
COVID-19パンデミック時にシミュレーションが広く利用され、その重要性が明らかになった。
シミュレーション研究の迅速な実施には、モデルの開発、結果の解釈、重要な側面の関係者への伝達に課題があった。
引用
"シミュレーションは、多くの分野で不可欠なものとなっている。"
"COVID-19パンデミックは、シミュレーション研究の重要性と現行の実践と方法の限界を浮き彫りにした。"