本論文は、単一ベクトル水中聴音器を用いた水中音響信号処理における到来方向推定の研究について述べている。従来の到来方向推定手法は、多源信号環境や雑音干渉下での性能が限られるという課題に取り組むため、ベクトル信号再構築疎な定常的アプローチ(VSRSPA)を提案している。
この手法では、単一ベクトル水中聴音器の信号モデルを再構築し、その共分散行列をトープリッツ構造に変換することで、疎な定常的アプローチ(SPA)アルゴリズムに適用可能な形式に変換する。その後、SPAアルゴリズムを用いて最適化することで、より正確な到来方向推定を実現する。
詳細なシミュレーション分析により、提案手法の単一および二重ターゲットの到来方向推定性能、特に様々な信号対雑音比(SNR)条件下での有効性を確認した。シミュレーション結果は、従来の到来方向推定手法と比較して、本手法が多源信号や低SNR環境においても、推定精度と分解能で大きな優位性を持つことを示している。本研究の貢献は、複雑な環境下での単一ベクトル水中聴音器を用いた到来方向推定に対する新しい有効な手法を提供し、ベクトル水中聴音器信号処理分野における新しい研究の方向性と解決策を示したことにある。
他の言語に翻訳
原文コンテンツから
arxiv.org
深掘り質問