医療分野における大規模言語モデルの性能を、信頼性、包括性、一般化性、堅牢性の観点から包括的に評価し、その長所と短所を明らかにする。
医療分野のテキストデータに適応した小規模な言語モデルを効率的に開発する手法を提案する。従来の手法に加え、メタデータを活用した新しい事前学習手法を検討し、各手法の性能を比較評価する。
