核心概念
地球観測データを活用して、人口レベルの暴露(疾病の暴露オーミック要因)を明らかにし、関連疾患の理解を深め、より最適化された予防と管理計画の開発に貢献する。
要約
本研究では、2023年に国際写真測量・リモートセンシング学会(ISPRS)の資金提供を受けて、暴露オーミクス研究に関連する地球観測データソース/製品とタイプのメタデータカタログを開発・普及させるプルーフオブコンセプトを行った。
既存の文献調査と、3か国(中国、英国、米国)の5人の学術専門家とのオンラインコミュニケーションに基づいて、カタログを作成した。カタログには、関連する地球観測データセット(40件)と健康関連研究論文(50件)の90件のメタデータレコードが含まれている。
プロジェクトのオンラインポータルでは、検索モードやフィルタリングオプションを備えた検索可能なカタログバージョンを提供している。より包括的なバージョンの提供により、より多くの研究者や研究がリモートセンシングデータを発見・活用し、関連疾患の理解を深め、より最適化された予防と管理計画の開発に貢献することが期待される。
統計
地理学系の雑誌に約40%の論文が掲載されている。
論文の約60%が世界規模の研究である。
論文の約半数が人間活動に関するテーマを扱っている。
収録データセットの約70%が政府機関から提供されている。
収録データセットの約60%が世界規模のカバレッジを持っている。
収録データセットの約80%が無料で利用可能である。
収録データセットの約半数が2000年以前に初公開されており、約半数が現在も更新されている。
最も一般的なデータセットの解像度は1kmと30mである。
引用
"地球観測データを活用して、人口レベルの暴露(疾病の暴露オーミック要因)を明らかにし、関連疾患の理解を深め、より最適化された予防と管理計画の開発に貢献する。"
"より包括的なバージョンの提供により、より多くの研究者や研究がリモートセンシングデータを発見・活用し、関連疾患の理解を深め、より最適化された予防と管理計画の開発に貢献することが期待される。"