近年、ソーシャルメディア上では、AIが生成したコンテンツが急増しており、現実と区別することが困難になっている。この記事では、著者のKatie Jgln氏が、AI生成コンテンツの増加がもたらす誤情報の問題について解説している。
Jgln氏は、自身の体験として、AIが生成したキャベツの衣装を着た幼児のダンス動画が、ソーシャルメディア上で拡散されているのを目にしたことを挙げている。この動画は一見無害に見えるものの、コメント欄には「母親は撮影が上手だ」「才能のある赤ちゃんだ」といった、AI生成であることを認識していないものが散見されたという。
このような状況は、AI技術の進歩によって、現実と見分けがつかないほど精巧な偽情報が容易に作成できるようになったことを示唆している。Jgln氏は、このような偽情報が、単なる娯楽コンテンツだけでなく、政治的なプロパガンダや、人種差別的な扇動など、悪意のある目的で利用される可能性を危惧している。
さらに、Jgln氏は、現代社会において、人々は膨大な量の情報に日々触れており、その真偽を判断する能力が低下していると指摘する。ソーシャルメディアのアルゴリズムは、ユーザーの興味関心に基づいて情報をフィルタリングするため、ユーザーは偏った情報に囲まれ、客観的な判断力を失いやすくなっているという。
Jgln氏は、AI生成コンテンツの増加がもたらす誤情報の問題に対処するために、情報リテラシーの向上が不可欠であると主張する。具体的には、情報源の信頼性を確認すること、複数の情報源を比較検討すること、ファクトチェックを行うことなどを推奨している。
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