ルールベースの複雑なイベント処理によるスマートシティの空気品質監視システム

核心概念

複雑なイベント処理を使用して、スマートシティでの空気品質監視を強化するための統合フレームワークを提案します。

要約

• スマートシティ開発とWHOによる空気汚染データの重要性。
• 空気品質データセットの収集からRDFデータへの変換までのプロセス。
• Siddhi CEPエンジンを使用したイベント処理とルール生成。
• SPARQLクエリに基づく現在の状況把握と効率的な意思決定サポート。

統計

WHOによる年間死亡者数：6.7百万人（2020年）
PM2.5などの大気汚染物質の測定値：2.5µm
24時間ごとに行われる汚染物質（SO2、NOX、O3、NO2、NH3、CO）の監視：104回/年

引用

"スマートシティでは、ICT、IoT、機械学習、ビッグデータおよびCEPが効果的な意思決定と技術促進に貢献しています。"
"WHOによる記録では、都市部大気汚染により年間320万人が死亡し、そのうち237,000人は子供です。"

抽出されたキーインサイト

Rule based Complex Event Processing for an Air Quality Monitoring System in Smart City

by Shashi Shekh... 場所 arxiv.org 03-25-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.14701.pdf

深掘り質問

スマートシティ以外でこの技術が活用される可能性は？

Rule based Complex Event Processing（CEP）は、スマートシティだけでなく、さまざまな他の分野でも活用される可能性があります。例えば、製造業において機械の故障を予測するためにセンサーデータをリアルタイムで監視し、異常を検知して適切なメンテナンスを行うことが考えられます。また、金融業界では取引データや市場動向をリアルタイムで監視し、不正取引や市場変動に対処するための決定支援システムとして利用することも可能です。