本研究では、日常活動中の個人識別を行うための新しい手法ABNetを提案する。ABNetは、バイアスのない教師からの知識蒸留と、外見バイアスの学習を通じて、バイオメトリック特徴とアピアランス特徴の分離を行う。さらに、活動情報の活用により、より正確な個人識別を実現する。