核心概念
特許価値評価指標システムの構築と、特許価値予測モデルの開発により、特許金融機関に科学的に信頼できる特許評価基準を提供する。
要約
本研究は、エレベーター業界の特許データを対象に、特許価値評価指標システムの構築と特許価値予測モデルの開発を行った。
主な内容は以下の通り:
特許データの収集と前処理:
252,047件の特許データから、15の指標を選定
欠損値を除いた最終データセットは72,037件
特徴分析と相関分析:
国別、地域別の特許数と平均特許価値を分析
分類指標(産業チェーン位置、技術分野など)の平均特許価値を比較
数値指標(被引用数、文献数など)と特許価値の相関を分析
特許価値予測モデルの構築:
選定した15の指標を用いて決定木分類モデルを構築
深さ5の決定木モデルが最高の98.48%の精度を達成
本研究の成果は、特許金融機関に対して科学的で信頼性の高い特許評価基準を提供するものである。特許価値の定量的な分析と予測モデルの構築により、特許金融の意思決定を支援することができる。
統計
中国の特許件数は全体の57.8%を占める
外国特許の平均価値は国内特許より高い
沿海地域の特許価値が内陸地域より高い
特許被引用数と特許価値は正の相関がある
引用
"特許価値には内部価値と外部価値の2つの側面がある。内部価値は主に特許の技術的側面、外部価値は市場性や経済的価値に関連する。"
"特許価値評価の主流は複数指標の組み合わせ評価であり、单一指标评估的一面性和主观性得到了缓解。"
"决策树算法具有良好的可解释性和处理大数据集的高效性,因此被选为本研究的训练模型。"