核心概念
本論文は、ファインチューニングされた大規模言語モデル(LLM)を用いて、AC-DC整流回路におけるDCリンクコンデンサのリップル電流を予測できる可能性を示しています。
要約
ファインチューニングされた大規模言語モデルを用いたAC-DC整流回路におけるDCリンクコンデンサ電流リップルの予測:精度と課題
Zeid, M., Majumder, S., Ibrahim, H., Enjeti, P., Xie, L., & Tian, C. (2024). Predicting DC-Link Capacitor Current Ripple in AC-DC Rectifier Circuits Using Fine-Tuned Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2407.01724v2.
本研究は、大規模言語モデル(LLM)を用いて、AC-DC整流回路におけるDCリンクコンデンサのリップル電流を予測できるかどうかを調査することを目的としています。